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所以其大数据也必定具备一般的数据特性:规

来源:未知  发布时间:2018-06-30 13:27

  秒速飞艇写下自己对医疗大数据的浅析,希望对医疗 健康感兴趣的盆友有所帮助,同时希望可以和大家一起交流健康,探讨医疗

  动词定义:当今社会所独有的一种新型能力,一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得巨大价值的产品、服务和见解;

  名次定义:基于多源异构、跨域关联的海量数据(数据量、数据形态、数据分析处理方式),通过分析所产生的决策流程、商业模式、科学范式、生活方式和观念形态上的颠覆性变化的总和。

  医生对患者诊疗和治疗过程中产生的数据,包括患者的基本数据、电子病历、诊疗数据、医学影像数据、医学管理、经济数据、医疗设备和仪器数据等,以患者为中心,成为医疗数据的主要来源。

  医疗数据主要来源于4个方面:患者就医、临床研究和科研、生命制药、可穿戴设备等。

  以患者为中心,所有数据均来源于患者,患者的体征数据、患者的化验数据、患者的描述,患者的住院数据、医生对患者的问诊数据、医生对患者的临床诊治、用药、手术等数据。

  同样主要是实验产生的数据,与用药相关的用药量,用药时间,用药成分,实验对象反应时间,症状改善表象等数据,与生命等基因组学相关的数据。

  主要通过各种穿戴设备(手环、起搏器、眼镜等)收集的人体的各种体征数据。

  医疗数据首先它属于数据的一种,所以其大数据也必定具备一般的数据特性:规模大、结构多样、增长快速、价值巨大,但是其作为医疗领域产生的数据也同样具备医疗性:多态性、不完整性、冗余性、时间性、隐私性

  多态性:医疗 数据包含有像化验产生的纯数据,也会有像体检产生的图像数据类似心电图等信号图谱,医生对患者的症状描述以及跟进自己经验或者数据结果做出的判断等文字描述,另外还有像心跳声,哭声,咳嗽声等类似的声音资料,同时现代医院的数据中还有各种动画数据(像胎动的影像等)

  不完整性:由于各种原因导致有很多医学数据是不完整的,像医生的主观判断以及文字描述的不完整,患者治疗中断导致的数据不完整,患者描述不清导致的数据不完整等

  冗余性:医疗数据量巨大,每天会产生大量多余的数据,这给数据分析的筛选带来了很大困难

  时间性:大多医疗数据都是具有时间性、持续性的,像心电图,胎动思维图均属于时间维度内的数据变化图谱

  隐私性:另外隐私性也是医疗数据的一个重要特性,同时也是现在大部分医疗数据不愿对外开放的一个原因,很多医院的临床数据系统都是相对独立的局域网络,甚至不会去对外联网。

  数据的处理一般分为6个步骤:挖掘数据、收集数据、分析数据、存储数据、数据转化实用,最终在实用过程中产生数据,如此循环。

  在挖掘医疗数据方面,涉及到医院、医联体等医疗机构,现在这些机构越来越重视医疗数据,虽然这些机构可能并没有找到比较好的处理和分析这些数据的方法;

  收集医疗数据,虽然大量医疗数据的收集依旧在医院等医疗机构,但是其中可穿戴设备厂商俨然一股不可小觑的势力,并且收集的数据形式、数量、种类也越来越多样化,这对医疗大数据的组成也是必不可少的一部分;

  分析医疗数据,现在市场上已经有不少涉及医疗数据分析 业务的企业,像碳云智能,23魔方等企业(后面会讲到);

  存储数据,由于大数据本身具备的规模大,机构多样、增长快速等特性决定医疗数据必然也会涉及到存储的问。

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